![]() Learn more: Optimize first-time user guide: create your first experience. A/B testing is a simple method of running optimization tests on your website. To run an A/B test, create two different versions of a web page that differ in one way, such as having different headings. Then, split traffic between the two versions and watch your analytics to see which version A or B produces better results. It's' important that you only change one element of variant B. Otherwise, you won't' know which change led to better performance! Learn more: Create an A/B test. Split testing or Redirect test. |
![]() Redirect test: Test verschillende webpagina's' met een verschillende URL of pad. Bij dit experiment kiezen we voor de A/B test omdat we twee verschillende varianten van één pagina willen testen. Link de container aan Google Analytics. Om de data van het experiment ook in Google Analytics in te kunnen bekijken, moet je het Google optimize Account gaan linken aan je Google Analytics account. |
![]() For us to show you how to create a redirect test for separate web pages using Google Optimize, its important you create the two web pages on your website you would like to test against one another. Step 1: Set Up Google Optimize. |
![]() Google Tag Manager 101 Training. Web Analytics Wednesday Auckland. Google Optimize offers AB testing, website testing personalisation tools for small large enterprises to help deliver engaging customer experiences. Google Analytics Integration. Unlike other testing tools, Google Optimize is easy to setup and natively integrated with Google Analytics. This means that you won't' end up with conflicting results from different tools that can't' be reconciled. Easier Website Testing. No need to rely on your tech teams to create, implement and deploy variations. With Google Optimize you can create and deploy A/B, multivariate or redirect tests using the visual or code editing interface. A/B tests let you test multiple versions of the same web page and find the one that works best for your users. |
![]() How to A/B Test Using Google Optimize. Now that you have an account and learned the basic terms, its time to create your first test-or in Optimize, your first experience. But first, in order to use Google Optimize, you have to use the Chrome browser and install the plugin extension. Open or download Google Chrome. Go to the Chrome web store. Search for Google Optimize. Go back to the Google Optimize website. Step 1: Click the Create Experience Button. Go back in your account and click on the create experience button. Youre going to see a window slide-in. Step 2: Complete the Details Required. Youll be required to do three things.: Enter a name for your experience. Enter the URL of the original version youd like to test. Pick an experience type. This would depend on your goal. For the purpose of this guide, Ill share what I did to my website. |
![]() Beyond these reports in Optimize, you can dig deeper into your results with Google Analytics. Each visit from Optimize is sent to Google Analytics with an experiment name, ID, and variant number. This gives you more insight into how visitors who see certain variations behave on your site beyond your initial objectives. What Is Segmentation In Google Analytics? Now Im going to talk about how segmentation in Google Analytics can get you better results. The purpose of this detailed guide is to show you how to make effective improvements to your website and gain more conversions. First, let me explain to you what segmentation in Google Analytics is and how it will put your goals within reach. In the traditional world of marketing, customers are divided into various segments based on shared characteristics. Similarly, Google Analytics allows you to group your website visitors into different segments based on their common qualities and needs. By default, the Google search engine collects a wide variety of user characteristics, including screen sizes, Internet browsers, referring sites, and types of pages viewed. You can then use these characteristics to segment your visitors and run an accurate A/B test. |
![]() je kunt meer testen tegelijk draaien.; je kunt meer multivariate testen doen.; je hebt de mogelijkheid meer dan 30 metrics toe te passen met terugwerkende kracht.; je kunt de doelgroep bepalen via Google Analytics waarop het experiment wordt getest in de betaalde versie. Overigens kun je wel andere targeting technieken gebruiken via Google Optimize om je te richten op de juiste bezoekers. Het enige nadeel van Google Optimize is dat je een test slechts via één account kunt beheren. Kortom, Google Optimize is een absolute aanrader om een keer uit te proberen. Het kost je immers niks. Als je een experiment hebt opgezet, ben je natuurlijk benieuwd naar de resultaten. Let op dat je een experiment ten minste twee weken laat lopen voordat je de resultaten gaat bekijken en interpreteren. Er zijn drie rapport-tabbladen. Het eerste tabblad toont de winnaar van het experiment. Het tweede tabblad toont hoe elke variatie het heeft gedaan ten opzichte van je gestelde doelen. |
![]() Integratie met Google Analytics en Google Tag Manager. Gebruik reeds bestaande pagina's' of maak nieuwe varianten aan met de visuele editor van Google Optimize. A/B of multivariatie testen met Google Optimize. Verbetering bijhouden dankzij de ingebouwde waarschijnlijkheidsberekeningen. Hoewel oudere versies van de website testing tool Google Website Optimizer van Google alleen 'pagina' 1 versus pagina 2'' ondersteunden, ondersteunt het nieuwe platform het testen van meerdere varianten. Daarnaast kunt u ook testpaginas samenstellen in de tool. Met dit platform kunt u testen uitvoeren zoals.: Is dit nieuwe paginaontwerp beter dan het oude? Wat is de beste call-to-action CTA voor uw productpagina's? Is het beter om een afbeelding banner of video te gebruiken voor uw dienstenpagina? Moet alle content op één pagina staan, of de content over meerdere kleine pagina's' verdelen? De beperkingen van de gratis versie van Google Optimize zijn.: Geen doelgroeptargeting voor Google Analytics. Beperkt multivariatie testen 16 variaties. Vooraf geselecteerde experimentdoelen. Met Google Optimize 360 kunt u teruggaan en het doel van het experiment wijzigen om te zien hoe het experiment andere Google Analytics-doelen zou hebben beïnvloed. |